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Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz sind omnipräsente Begriffe zur Verbesserung von technischen Prozessen. Die praktische Umsetzung an realen Problemen gestaltet sich aber oft schwierig und komplex. Dieses Lehrbuch erklärt Lernverfahren anhand von analytischen Konzepten im Zusammenspiel mit vollständigen Programmierbeispielen in Python und bezieht sich auf dabei stets auf reale technische Anwendungsszenarien. Es zeigt den Einsatz physikalisch-informierter Lernstrategien, die Einbeziehung von Unsicherheit in die Modellierung und den Aufbau von erklärbarer, vertrauenswürdiger künstlicher Intelligenz mit Hilfe spezialisierter Datenbanken.Dieses Lehrbuch richtet sich somit sowohl an Studierende der Ingenieurswissenschaften, Naturwissenschaft, Medizin und Betriebswirtschaft als auch an Anwender aus der Industrie (vor allem Data Scientists), Entwickler*innen von Expertendatenbanken und Softwareentwickler*innen.

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Zařazení knihy Knihy v angličtině Computing & information technology Computer science Artificial intelligence

• Plný název: Maschinelles Lernen für die Ingenieurwissenschaften
• Podnázev: Einführung in physikalische-informierte, erklärbare Lernverfahren für KI in technischen Anwendungen
• Autor: Marcus J Neuer
• Jazyk: Němčina
• Vazba: Brožovaná
• EAN: 9783662682159
• ID: 44227566
• Nakladatelství: Springer, Berlin
• Rozměry: 235 × 155 mm
• Datum vydání: 27. October 2023

Oblíbené z jiného soudku

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