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Faisant l’objet de nombreuses controverses techniques et épistémologiques, les technologies du machine learning (« apprentissage machinique ») trouvent leur place dans les industries créatives depuis plusieurs années et reconfigurent les pratiques de design, faisant planer le risque d’une globalisation esthétique et d’une homogénéisation des modes de vie. Mais comment cet idéal d’automatisation pourrait-il être réorienté à plus petite échelle, de façon maîtrisée et « sur-mesure » ? Comment faire en sorte que le machine learning puisse ouvrir à l’invention et à la curiosité ?
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