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Garantir a qualidade e a busca contínua por melhorias é exigido com um maior rigor pelas organizações que focam em condições ótimas de operação. Nesse âmbito, emerge o conceito de Projetos Robustos de Parâmetros que visa com que a medida de centralidade dos dados seja a mais próxima possível do seu valor alvo e com que a medida de dispersão seja a menor possível e, desse modo, proporcionando com que o problema se torne insensível à ação de ruídos. Desse modo, foram propostos oito modelos duais para realizar a modelagem dos dados experimentais provenientes de um experimento de torneamento do aço de corte fácil ABNT/SAE 12L14 em que o Modelo A é composto pelos estimadores paramétricos de média e variância e, os demais modelos (B - H), compostos por estimadores robustos não paramétricos. Em sequência, foi proposta a utilização do método NBI para a otimização dos modelos e, assim, potencializando a convexidade e o equiespaçamento dos pontos ótimos das Fronteiras de Pareto resultantes da otimização de cada um dos oito modelos propostos.

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• Plný název: Fronteiras de Pareto para funções projetadas por Estimadores Robustos
• Podnázev: Influência dos estimadores robustos sobre a convexidade e equiespaçamento das Fronteiras de Pareto para problemas duais
• Autor: Juliana Helena Daroz Gaudencio, João Batista Turrioni, Anderson Paulo dePaiva
• Jazyk: Portugalština
• Vazba: Brožovaná
• Počet stran: 132
• EAN: 9783841724199
• ID: 24546197
• Nakladatelství: Novas Edicioes Academicas
• Hmotnost: 215 g
• Rozměry: 220 × 150 × 9 mm
• Rok vydání: 2016

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