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Cette thèse s'inscrit dans le cadre de la segmentation automatique des images médicales. Il s'agit de segmenter et de diagnostiquer des maladies du syndrome fémoro-patellaire et de quantifier la progression de l'arthrose du genou en utilisant les Champs de Vecteurs Gradient et plus précisément le Vector Field Convolution (VFC). Quatre contributions sont réalisées: premièrement, l'utilisation du Vector Field Convolution pour subdiviser le contour actif, précisément le B-snake avec l'aide de la divergence du Vector Field Convolution et l'algorithme de Dijkstra ; deuxièmement, l'extraction des angles nécessaires au diagnostic du syndrome fémoro-patellaire automatiquement à partir de la reconstruction 3D du genou ; troisièmement, la segmentation et la quantification automatique du cartilage du genou et finalement, l'élaboration du logiciel permettant de gérer toutes ces méthodes ainsi que d'autres méthodes utilités pour l'utilisation des médecins à l'hôpital militaire principale de Tunis.

Parametry knihy

• Plný název: Segmentation 3D d'images medicales via le flux du vecteur gradient
• Autor: Houda Bakir
• Jazyk: Francouzština
• Vazba: Brožovaná
• Počet stran: 136
• EAN: 9786138475095
• ISBN: 6138475097
• ID: 22431888
• Nakladatelství: Editions Universitaires Europeennes
• Hmotnost: 209 g
• Rozměry: 229 × 152 × 8 mm
• Datum vydání: 28. March 2019

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